Tekoälyn haltuunotossa avainasemassa on yrityksen tahtotila tekoälyosaamisen kehittämiseen ja käyttöön. Tekoälyn avulla yrityksissä voidaan optimoida tuotannon prosesseja, parantaa laatua, asiakaskokemusta ja kilpailukykyä.
Kun yritys ottaa ensiaskeleitaan tekoälyn haltuunotossa, avainasemassa on yhteinen tahtotila tekoälyosaamisen kehittämiseen ja käyttöön. Sisäinen sitoutuminen, keskustelu ja yhteistyö ovat onnistumisen edellytyksenä.
Ymmärrys tekoälystä avaa näkymiä sen hyödyntämiseen
Tekoälyn hyödyntäminen edellyttää perustiedon hankkimista tekoälyn mahdollisuuksista, rajoitteista ja vaatimuksista. Jotta yrityksessä ymmärretään, miten tekoälyä voidaan hyödyntää omassa yritystoiminnassa, on tunnettava tekoälyn peruslähtökohtia ja sovelluskohteita.
Usein osaamisen kehittämistä tarvitaan sekä johdon että tekijöiden tasolla. Johdolle riittää yleistason ymmärrys tekoälystä, sen mahdollisuuksista ja sovelluskohteista. Tekijätaso puolestaan hyötyy myös konkreettisista koodausmalleista ja esimerkeistä.
Kun ymmärrys tekoälystä kasvaa, on mahdollista myös realistisesti arvioida tekoälyn käyttöönoton kustannuksia. Kustannukset riippuvat siitä, miten sitä hyödynnetään. Joskus riittää valmis tekoälysovellus tai -palvelu, joskus tarvitaan räätälöity ratkaisu. Osaamisen kehittämisen tukena voi toimia esimerkiksi Jyväskylän ammattikorkeakoulun ja Jyväskylän yliopiston aiADDVA*-projektissa tuotettu Tekoälyn verkkokurssi, joka on kaikille avoin.
Tekoälyn hyödyntäminen ei ole vain tekninen hanke, vaan se vaatii yrityksen eri tahojen sitoutumista ja yhteistyötä. Johto ja eri alojen asiantuntijat pitää olla mukana keskustelussa, jossa luodaan yhteinen tahtotila tekoälyn mahdollisuuksien tutkimiseen ja liiketoiminnan kehittämiseen.
Tarve luo tavoitteen
Kun yrityksellä on riittävä ymmärrys tekoälyn mahdollisuuksista ja sovelluskohteista, seuraava askel on tunnistaa, mihin tarpeeseen tekoälyä tarvitaan omassa yrityksessä. Valitaan kehittämisen kohteet ja asetetaan tavoitteet, jotka ovat realistisia, mitattavia ja liiketoiminnan kannalta merkityksellisiä. Tätä varten voidaan luoda proof of concept ja kokeilla tekoälyn toimivuutta ensin pienessä mittakaavassa.
Laadukas data on tekoälyn onnistumisen perusta
Tekoäly tarvitsee dataa oppiakseen ja toimiakseen. Usein yrityksissä on jo olemassa dataa, jota tekoälyssä voidaan hyödyntää. Data voi olla esimerkiksi kuvia, sensoridataa, aikaleimoja tai lämpötiloja. Datan laadulla on suuri merkitys tekoälysovelluksen onnistumiseen. Datan soveltuvuutta tekoälyn hyödyntämiseen on tärkeä selvittää ja pyrkiä tarvittaessa parantamaan.
Oman osaamisen rajat ja yhteistyön mahdollisuudet
Yrityksessä on tärkeää rehellisesti tunnistaa, mihin yrityksen oma osaaminen, aika ja voimavarat riittävät, ja missä kohtaa on järkevää harkita ulkopuolisten tekoälypalveluiden tai -sovellusten käyttöä.
Kun yrityksellä on riittävä ymmärrys tekoälyn mahdollisuuksista ja menetelmistä sekä määritelty sovelluskohde, on helpompi käydä keskustelua palveluntarjoajien kanssa. Neuvottelu on helpompaa, kun on käsitys tekoälyn mahdollisuuksista, rajoitteista, omista tarpeista ja siitä, mitä oikeastaan haluaa ostaa.
Myös verkostoituminen ja yhteistyö muiden yritysten, palveluntarjoajien ja oppilaitosten kanssa usein kannattaa. Vertaisverkosto on hyvä tapa vahvistaa omaa ja yrityksen osaamispääomaa. Esimerkiksi korkeakoulujen kehittämisprojektit, opinnäytetyöt ja gradut tarjoavat mahdollisuuden niin yrityksen osaamisen kuin toiminnan kehittämiseen. Eri toimijoihin kannattaa ottaa rohkeasti ja aktiivisesti yhteyttä.
Aloita kurssi: Tekoälyn verkkokurssi
Lähde: Koskinen, M. (2023). Onnistumisen edellytyksiä tekoälyn käyttöönottoon pk-yrityksissä. Saatavilla osoitteessa: https://arena.jamk.fi/fi/arena-public/onnistumisen-edellytyksia-tekoalyn-kayttoonottoon-pk-yrityksissa/. Lisenssi: CC BY 4.0.
Palaa etusivulle
